La transformación digital del transporte marítimo está poniendo cada vez más de manifiesto un problema operativo persistente: la información crítica puede existir y, aun así, resultar difícil de utilizar porque se encuentra dispersa entre documentos, formatos y flujos de trabajo desconectados. En From documents to data to decisions: How AI is fixing shipping’s data problem, un artículo publicado en el número 57 de Caribbean Maritime, la revista oficial de la Caribbean Shipping Association (CSA), esta fragmentación se presenta como un obstáculo importante para convertir la información disponible en datos operativos utilizables. El artículo, asociado al proveedor de tecnología marítima Advantum, analiza cómo la inteligencia artificial puede ayudar a extraer y estructurar información destinada a sistemas posteriores, incluidas las plataformas aduaneras y portuarias.
El problema no siempre es la falta de datos
Las operaciones marítimas y logísticas generan grandes volúmenes de información. Pero la existencia de datos no significa automáticamente que estos puedan utilizarse de manera efectiva.
El artículo de Caribbean Maritime señala una limitación práctica: la información puede permanecer dispersa entre documentos y distintos formatos, en lugar de estar disponible como datos limpios y estructurados. En este contexto, el desafío no consiste simplemente en recopilar más información. Se trata de convertir la información existente en un formato que los sistemas operativos puedan procesar y que las organizaciones puedan utilizar de manera coherente.
Esta distinción es importante. Un documento marítimo puede contener información relevante desde el punto de vista comercial u operativo, pero si esa información no puede transferirse de manera eficiente a los sistemas utilizados por las aduanas, los puertos o los operadores logísticos, el documento seguirá formando parte de un flujo de trabajo fragmentado en lugar de integrarse en una cadena de datos conectada.
Del procesamiento de documentos a información lista para los sistemas
Es aquí donde el caso de uso de la IA descrito en la revista adquiere mayor precisión. En lugar de presentar la inteligencia artificial como una herramienta autónoma de toma de decisiones, el artículo se centra en su capacidad para procesar documentos heterogéneos, identificar información relevante y convertirla en datos estructurados.
Este caso de uso más amplio también encuentra respaldo más allá de la perspectiva de un proveedor tecnológico. Un informe de 2025 del World Economic Forum sobre IA en TradeTech identifica el procesamiento cognitivo de documentos como una aplicación de la inteligencia artificial, incluida la extracción de información de documentos comerciales de respaldo y el análisis de discrepancias entre datos.
Para los operadores del transporte marítimo y la logística, la relevancia radica en lo que ocurre después de la extracción. El objetivo no es simplemente “leer” un documento con mayor rapidez. Se trata de hacer que la información pueda utilizarse dentro de los sistemas digitales que respaldan las operaciones comerciales, aduaneras y portuarias.
Por qué ASYCUDA es importante en este flujo de trabajo
Uno de los sistemas mencionados en el artículo de Caribbean Maritime es ASYCUDA. El término se utiliza a veces de manera imprecisa en los debates sobre digitalización portuaria, aunque su función es específica.
Desarrollado por UN Trade and Development, el Automated System for Customs Data (ASYCUDA) es un sistema integrado de gestión aduanera para operaciones de comercio internacional y transporte. Facilita la automatización y gestión de los procesos aduaneros, en lugar de funcionar como una plataforma general de colaboración portuaria.
Esta distinción ayuda a comprender mejor el valor potencial del procesamiento de documentos a datos. Si la información recibida en formatos heterogéneos puede extraerse con precisión, estructurarse y prepararse para su uso en sistemas aduaneros, la cuestión deja de ser simplemente la digitalización documental. Pasa a convertirse en un problema de integración con la infraestructura operativa a través de la cual se gestionan los procedimientos comerciales.
Esto también es coherente con la evolución más amplia de la tecnología aduanera. El informe ASYCUDA 2025 de la UNCTAD destaca la transición continua del programa hacia una toma de decisiones basada en datos y una interoperabilidad a más largo plazo.
Un Port Community System cumple una función diferente
La revista también hace referencia a los Port Community Systems, o PCS. Estos no deben confundirse con ASYCUDA.
Un PCS está diseñado para facilitar el intercambio de información y la coordinación en todo el ecosistema portuario. Las orientaciones del World Bank describen los Port Community Systems como plataformas digitales colaborativas que permiten el intercambio de información entre actores como las autoridades aduaneras, los organismos de gestión portuaria, las empresas de transporte marítimo y logística y los transitarios.
Las orientaciones de la IMO también sitúan los PCS dentro de un entorno portuario más amplio, en el que múltiples actores públicos y privados necesitan intercambiar información y coordinar procesos.
La distinción es, por tanto, importante desde el punto de vista operativo: ASYCUDA se centra en la gestión aduanera, mientras que un PCS facilita la colaboración y el intercambio de datos en toda la comunidad portuaria. Ambos pueden interactuar dentro de un ecosistema digital más amplio, pero no desempeñan la misma función.
Para el procesamiento documental basado en IA, esto plantea una cuestión más relevante que determinar si una herramienta puede simplemente extraer texto: ¿puede la información transformarse en datos fiables y estructurados capaces de integrarse en el entorno operativo adecuado?
La interoperabilidad se está convirtiendo en el gran desafío
El debate va más allá de las plataformas individuales. Los puertos y los ecosistemas comerciales operan cada vez más con múltiples capas digitales, incluidos los sistemas aduaneros, los Port Community Systems y las Maritime Single Windows.
Desde el 1 de enero de 2024, los Estados miembros de la IMO están obligados, en el marco de la FAL Convention, a utilizar una Maritime Single Window para el intercambio electrónico de información relacionada con la llegada, permanencia y salida de los buques.
Una Maritime Single Window también se distingue tanto de ASYCUDA como de un PCS. Su función principal es agilizar la presentación y el intercambio de información regulatoria relacionada con las formalidades de escala de los buques. El desafío más amplio consiste en garantizar que estos diferentes sistemas puedan intercambiar y reutilizar información, en lugar de crear nuevos silos digitales.
El World Bank identifica la interconectividad y la interoperabilidad entre Port Community Systems, Maritime Single Windows y Trade Single Windows como una de las principales próximas etapas de la transformación digital portuaria. Su análisis señala que las fronteras entre plataformas comienzan a difuminarse a medida que los sistemas de comercio y transporte avanzan hacia una mayor colaboración de datos y una reducción de la duplicación en la presentación de información.
La IA es una capa, no la solución completa
En este contexto, el argumento más sólido a favor de la IA en el transporte marítimo no es que pueda sustituir a los sistemas aduaneros, portuarios o logísticos existentes. Su valor potencial reside en ayudar a resolver un problema situado antes de esos sistemas: información atrapada en documentos que no puede procesarse, intercambiarse o reutilizarse fácilmente.
El artículo de Caribbean Maritime ofrece una perspectiva concreta del sector sobre este desafío, mientras que el panorama institucional más amplio apunta hacia una evolución en favor de una mayor interoperabilidad. Las plataformas aduaneras, los Port Community Systems y las Maritime Single Windows cumplen funciones diferentes, pero todos dependen de información que pueda intercambiarse en formatos coherentes y utilizables.
Para el transporte marítimo caribeño, la calidad y la estructura de los datos se están convirtiendo en componentes cada vez más importantes de la digitalización. El procesamiento documental basado en IA puede ayudar a cerrar algunas de las brechas entre entradas fragmentadas y sistemas operativos, pero su valor depende, en última instancia, de la precisión de la extracción, de una integración adecuada y de la capacidad de las distintas plataformas e instituciones para trabajar conjuntamente.
A medida que avanza la digitalización marítima, el desafío central podría consistir menos en generar más datos que en garantizar que la información existente pueda pasar de los documentos a los sistemas — y de los sistemas a las decisiones.
